디코더란

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작성자쎄미 조회 13회 작성일 2021-10-18 22:36:18 댓글 0

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[2021년 전기기능장필기] 56강. 인코더 및 디코더 등

새로운 전기기능장 필기 이론강의입니다.

내일을 향해 항상 도전을 멈추지 않는 여러분께
도움이 되길 바라는 마음을 담습니다.

본 영상과 일치하는 교재는 다산에듀 홈페이지에서 가능하며,
홈페이지를 통해서 다운로드도 받으실 수 있고,
영상이 담긴 USB도 구매하실 수 있습니다.

www.e-dasan.net - 교재구매 - 전기기능장필기

다산에듀 제공.

#전기기능장#전기기능장필기
기가잭스tv : 3번 봤는데.. 솔직히 이해 안가긴해요.

5번 더 봐 볼게요.

[논리회로] #9.3 조합논리설계 Decoder와 Encoder

질문을 기대합니다.
민트라떼 : 저희 교수님보다 명쾌하게 설명해주시네요 감사할 따름입니다 ㅜㅜ
k : 그분이 설명이 전달되지 않았다는 것은 자신이 명확히 모른다는 것입니다
김현배 : 교수님 11:45초 우선순위 인코더에서 카르놈맵에 0,1 넣으시는거 어떻게 왜 0인지 왜 1인지 이해가 안갑니다 ㅜ
멍부 : 카노맵 I0,I1,I2,I3 가 생략 되어서 보기 불편하게 설명 해놓으셨네요. Dont care 포함된 카노맵 해석과 같습니다

트랜스포머 (어텐션 이즈 올 유 니드)

Attention is all you need 논문으로 큰 주목을 받은 Transformer에 대해 심층적으로 알아봅니다. 트랜스포머에 사용된 다양한 기술들도(포지셔널 인코딩, 멀티 헤드 어텐션, 셀프 어텐션, 레이블 스무딩, 레지듀얼 커넥션) 쉬운 예제와 함께 알아봅니다.

제가 만든 모든 머신러닝 관련 영상은 아래 재생목록에서 쉽게 찾으실 수 있습니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLVNY1HnUlO241gILgQloWAs0xrrkqQfKe
김석제 : 갓민석.... 그는 신인가....?
공부하는데 큰 도움이 됩니다. 좋은 영상 감사합니다 :)
Seong : 딕션 플로우 모두 너무 좋네요. 목걸이 드리겠습니다.
Clark : 감사합니다
한국어로 이런 강의를 들을 수 있어 무한 감사드립니다.
유광현 : 올려주신 이전 영상들을 보고나니 더욱 잘 이해됩니다.
공부하는데 너무 많은 도움주신 최고의 참조영상이네요! 감사합니다.
Bayesian Lee : 해외 자료도 많이 찾아봤지만 가장 직관적이고 이해가 잘됐습니다. 덕분입니다
항상 감사합니다

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